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芜湖大数据营销简介范文(精选9篇)
芜湖大数据营销简介范文 第一篇
摘要：如今，当我们随手翻开报纸杂志、打开手机电视、搜索热点新闻，“大数据”一词被炒得很火，“大数据”正以势不可挡的气势迅速融入我们的生活、工作、娱乐中去。这是继第二次工业革命后的第三次工业革命，以数字革命、数字经济、数字技术、数字计算和通信等变革将会彻底改变人们的生活方式和制造业的未来。
关键词：大数据；数字营销；精准营销
在我国的白酒行业里，白酒是一种基于感性消费的精神与物质饮品，以情动人，同时也因地理、气候、人文等因素导致产品的差异，本文旨在通过大数据技术将成千上万的数据汇总收集、分析数据从而建立白酒数据库，打造不被同质化的产品和服务，整合与提升白酒产业链，大数据背景下的数字化微营销无疑为深陷泥潭的传统白酒销售注入了强心剂。
一、传统白酒营销的弊端
如今电视白酒广告的内容设计，沿街白酒门店装修陈设、参加各种白酒订货会，大家会发现白酒行业不同厂家的产品、品牌故事、招商渠道、包装设计、价格定位存在高度同质化现象。比如虚构的“品牌故事”、统一的“纯粮酿造”、独有的“陈年窖藏”甚至虚假的功能疗效等浮夸的广告用语，相互模仿的平面包装设计、陈旧的促销推广模式等，白酒行业现已进入高度同质化的营销误区。无论是老品牌还是新产品大都在相互借鉴、相互模仿抄袭，整个白酒市场的产品和营销模式都走入了同质化营销怪圈。而真正创造出并实施差异化营销模式的品牌厂家寥寥无几。大数据时代的到来，如何将数以万计的数据进行科学严谨的量化分析，从而全面了解和预测客户需求打造客户专属的白酒产品。传统白酒的销售渠道不外乎有以下几种类型：（一）流通渠道：经销商、特约经销商;（二）商超渠道：大、中、小型超市;（三）餐饮渠道：酒店、餐厅、大排档;（四）团购渠道：各大中型单位、外资企业、电商团购等;（五）直销即零售业。但就目前的白酒行业的销售现状与整个经济环境，经销商、商场超市、餐饮这三个渠道由于包含经销商促销费用、铺货产品占用资金、销售返点、员工工资、差旅费等开支，销售利润不尽如人意；电商销售受传播渠道制约也不够成熟，直销业绩更是少之又少；因此白酒行业急需借助“大数据”东风进行渠道资源整合。
二、如何进行数字化微营销
面对消费群体日新月异的变化，白酒的数字化营销手段会更加多元化、渠道多样化。依托大数据技术，白酒企业实现一对一数字精准营销、跨界营销、数据库菜单订制营销会成为白酒行业创新营销模式的主流；但无论什么策略都离不开销售、推广和传播，导入数字化管理也应该是未来白酒企业值得重视的战略，其与数字化营销有机协调与衔接才能最大限度发挥数字化微营销的最大效力。
芜湖大数据营销简介范文 第二篇
二、大数据环境下高职院校精准营销人才的培养模式
4.优化学校实践教学。第一，优化课堂实践体系。在当前高职院校教育中，可以根据教学情势，形成课内课外两个实践体系，在专业实践中，主要针对专业见习、讲授练习、课程施行、课程计划以及课程实践、结业练习等，对学生进行较全面的实践教学。基于学校的办学定位，确保学校营销人才可以直接走向就业市场。第二，整合课堂实践资源。营销专业学生教学中，要加强实践课程资源整合，可以组建实践课程讲授平台，实现教学资源共享，固化学生的专业理论知识，凭地方经济增长对人才的特别需求，以及根据学校自身办学现实环境，找准办学定位，造就精准商务人才。第三，设置创业、就业实践模块。在对学生进行实践教学、培养精准营销人才时，应该进一步增强对实践基地设置装备的部署工作，开展校企合作，满足学生对学校教育多样化的知识需求，拓宽学校人才培养的渠道，深化执行学校办学体制改革。校企合作不仅是职业教育中的一个特色，更是通过校企合作的方式，为实践教学提供环境，在良好的合作共赢模式下，使学生可以更好地将所学营销知识应用到实践中，提高学生对营销技术的掌握水平，培养更多的符合实际需求的营销人才。对于学校的实践教学管理，应该做好实习与就业相结合的管理模式，在当前就业形势严峻的情况下，不仅应该使学生在实践实习中提高自身素质，而且也应该提升学生的工作能力，并且适当地为实习生提供就业机会。重视学生的个性化需求，并制定相应的教学管理模式，结合学生实习情况，建设良好的实习教学环境，使得学生的潜能得到充分挖掘，满足学生个性发展需求。第四，提高学生学习主动性。在实践教学中，可以应用案例讲授、开导式讲授以及主体到场讲授的教学方法，转换传统教学方法，实现师生双边互动，在讲授历程中应本着“教为主导，学为主体，疑为主轴，练为主线”的原则，加大课堂教学方法的创新，促使学生从“依赖性学习”变为“自主性、创新性学习”。使学生由被动担当变为自动学习，提倡学生用丰富的想象去探索事物。另外，对于小组合作实践学习中有几个基本要素，首先就是学生之间要相互依赖；其次就是小组中学生成员之间有高度的责任感；再次就是在合作学习中提高学生的相互交流能力，让学生可以在不知不觉中进入教室营造的学习氛围之中，使学生主动学习应用型技术。教师可以在学生的水平达到一定层次之后，再给学生布置高层次的任务。教师应积极学习和推行主体到场讲授法，要学生学会到场讲授计划的制订；在教师的引导下，由学生讲授专题内容；阅读参考册本、撰写读书笔记；开展评教、评学活动等。这种讲授方法有利于转变教师统统包办、学生悲观应付的被动讲授方法，能培养学生学习的积极性、自主性、创造性，创建同等的师生关系。
三、结束语
芜湖大数据营销简介范文 第三篇
摘要：
关键词：
一、大数据时代电商企业营销模式的变革
大数据是从各个方面的数据中，快速、准确的提取出有价值的数据信息，数据具有规模较大、类型多样等特点。在大数据背景下，企业可以通过对海量的数据分析用户信息以及客户购买行为，从而了解到客户的需求，对庞大的数据信息进行不断筛选最终引导客户购买从而达到营销的目的。通过数据分析整合，可了解消费者的消费趋向，并且建立消费预测模型，根据预测模型在一些区域增加产品库存，这样仓库可以通过数据预测做到提前囤货，在发货高峰期提高发货效率。同时，商家能够真正实现消费者个性化，而不仅仅像传统营销模式一样进行用户群体划分。
（一）精准营销
（二）供应链优化
芜湖大数据营销简介范文 第四篇
【摘要】
【关键词】
大数据;营销模式;电子商务营销模式;SEO
1、“大数据”的定义和特征
在现代数字化世界，无论是运用科技进行沟通、学习和交流互动，只要我们运用科技活动，就会留下相应数字信息，这些就是数据，而且这些数据会随着时间的推移累积。大数据，由麦肯锡咨询公司最早提出，通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，如果我们将这些数据和企业内部的日常管理经营数据、供应链管理数据和消费者统计数据结合起来，就会得到大数据。大数据分析常和云计算联系到一起。大数据的特征表现在数据大量化、形式多样化、分析快速化、意义价值化。数据大量化是保证大数据分析结果的重要前提;结构化数据和非结构化数据构成了大数据的多样性;大数据的及时有效的快速分析并预测出准确的结果，是大数据有意义的前提;价值化是大数据的最终意义──获得洞察力和价值。
2、电子商务营销模式的优势和不足
2．1电子商务营销模式的优势。
在信息化快速发展的今天，电子商务的出现颠覆了传统的商业观念，相比较传统商务而言，电子商务营销模式具有以下优势:
2．2电子商务营销模式的不足之处。
芜湖大数据营销简介范文 第五篇
一、大数据开辟未来数字出版中的应用方案
4.国有数字出版媒体利用大数据做出表率我国的国有数字出版单位属于“事业性质，企业管理”，同样也受到大数据的影响。国有数字出版单位生产力的未来提升，必然和大数据的获取、释放紧密相关。西方的媒体、政府、公民三者实行“媒体-政府-公民”三足鼎力趋势，三者之间保持相对独立，媒体得不到政府的资金或数据支持。我国的国有数字出版单位来源于国有传统媒体，充当着党和政府的喉舌，比其他商业媒体容易获得大数据。国有数字出版单位在不违背保密原则的前提下，应该尽可能和政府保持沟通，获得一个议题的全部数据，分析相关性，并最后释放到产品生产，这样就能在和他国媒体、其他商业媒体的竞争中保持自身的优势。国有数字出版单位对数据的获取和释放有着一定的依赖度：国有数字出版单位依赖政府收集数据的程度，国有数字出版单位依赖政府释放大数据的程度。大数据时代，国有数字出版单位的力量想壮大，数据权限的获取和释放程度是很重要的方面，国有数字出版单位在优先利用大数据将自身产品做大做强时，也就为其他商业媒体做出了表率，提示了一定的经营路径。
二、未来大数据技术在数字出版中存在的缺陷与挑战
2.收集渠道闭塞搜集各种信息来完成大数据采集是数字出版未来的趋势，但目前的数字出版信息搜集仍存在一些缺点：数字出版产品在整个研发、生产、销售过程中还没有彻底完成信息化经营，整体搜集难度显得较大；数字出版的云存储平台根本不具备海量存储功能；数字出版中的内容商、平台商还没有完全转换成数据提供商，因此，他们无法及时获取数据；当前的数字出版产品无法记录消费者使用过程中的痕迹，因此即使数字出版中的内容商、平台商变成数据提供商，也无法记录数据。
3.高端数据分析人才极其匮乏对大数据进行分析，熟练运用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系统、并行计算框架等技术的人才十分缺乏，而很多高校的计算机和出版专业也没有专设数据分析研究方向来培养学生，这也直接导致数字出版领域的高端数据人才匮乏不堪。
4.数字出版商仍旧无法转变经营思路从数字发展趋势看，数字出版商要高度重视数据的搜集、整理和应用。目前数字出版内容商、平台商仍旧将自己的经营思路定于原始粗糙的财务分析软件分析基础上，没有从战略高度看待大数据的到来，没有意识到大数据对整个数字出版经营的重要价值。利用大数据进行产品设计、广告开发、效果测定、企业改革，需要一定的管理与经营思路转型。
芜湖大数据营销简介范文 第六篇
关键词：大数学背景；小米手机；营销策略
一、大数据背景下手机营销所存在的问题
1.大数据质量有待提升
2.大数据应用程度有待提升
在大数据背景下，小米手机在应用程度这一方面有着较为显著的优势，并且也取得了较为显著的成果，可是，大数据发展时间以及小米企业本身条件都会对大数据应用程度进行限制，这个时候就会致使企业大数据应用程度有待拓展。
3.大数据营销效果低于预期
4.用户隐私和安全受到威胁
大数据营销基础本身就是建立在消费者行为数据上的，这个时候消费者隐私以及安全问题就会受到较多的关注，而这也是大数据背景下营销策略中需要关注的问题之一。就拿小米公司来说，在2014年就曾发生过数据泄露现象，这不仅对手机营销造成了影响，还对品牌形象造成了较为严重的影响。
二、大数据背景下小米手机营销策略
1.加大宣传力度，尽可能拓展数据平台
芜湖大数据营销简介范文 第七篇
关键词：保险；大数据；保险营销
1引言
2相关背景
3传统保险营销模式的特点
目前，我国保险市场的营销模式主要以直销、兼业、个人为主要的方式,其主要特点体现在：一是传统保险公司营销以保险人为中心，管理粗放、经营成本高，在各类保险公司中，保险销售人员占有很大的比例，截至2016年第一季度末，我国保险营销员的数量突破710万人，与2014年底相比增长,同时保险经纪人佣金是保险公司经营成本主要成本之一。二是在保险的营销过程中，往往以人际关系为中心来营销。很多保险人刚刚跨入保险销售行业时，她的很多保单都是销售给自己的亲戚朋友,这种保单往往是碍于亲戚朋友的关系而非真正的保险需求者，保单的续保率低，同时，如果保险员一味地只做熟人的保单，缺乏对新客户的开发，对个人的成长不利，迟早会被行业所淘汰。三是在传统保险销售过程中存在误导销售。我们的保险销售员由于业绩的压力，为了促成保单成交，保险人在销售过程中往往亏夸大保险责任，而对保单的弊端避重就轻误导客户，中国xxx公布的数据显示，2016年，中国xxx及派出机构共接收各类涉及保险消费者权益的有效投诉总量32442个有效投诉事项中，涉及保险公司合同纠纷类投诉29651个，占投诉事项总量的，在合同纠纷类中，误导销售占有相当大的比例。一旦发生合同纠纷，客户对公司的信任度降低，同时损害公司和客户的利益，危机我国保险业长期的健康发展。四是传统保险销售买保险容易理赔难，售后服务不确定现象突出。保险公司对于长期人寿保险业务一般采取把佣金总和，集中到前5年发放，而一般短期保险业务特别是车险采取一次性提成方式，这些方式导致客户往往对保险公司售后服务不满意，理赔难现象长期存在。据波士顿咨询公司的调查显示，我国保险个人人总体流失率每年高于50%，行业几乎每3~6个月就会流失过半的新招入人员，而仅有10%左右的保险高管会做到8~10年，这也使得售后服务得不到保障，一旦保险人离开保险销售行业，那么其所承诺的各项服务也将难于兑现。
4大数据对保险营销的影响
芜湖大数据营销简介范文 第八篇
一、大数据及其特征
二、大数据在电力营销中的应用策略
大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。
1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。
2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。
3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。
三、结语
芜湖大数据营销简介范文 第九篇
近年来，大数据一词常见诸于各种媒体，人们本能地意识到它与空前的信息量相关。由专家们提出来并定义的大数据，实际上包涵有信息大爆炸和它将改变着历史的面貌等诸多内容，所以又被称之为大数据时代。
一、大数据时代对旅行社业的影响
大数据时代的到来对人们的日常生活有着重要的影响，对企业也是如此。其中，对旅行社的影响首当其冲，可以简单地分为以下两个方面：
（一）大数据带来的挑战
1.大数据对旅行社从业人员提出了更高的素质要求。大数据对行业的影响是全方位的，行业营销的各个方面都要在大数据中起步、在大数据中比对，一切以数据说话、以数据来衡量，最后拍板决策。这样的决策更具客观性，也更有可行性。这种形势要求从业人员，尤其是营销人员必须具备对数据信息的分析处理能力。
2.大数据导致了旅行社的部分年轻客源的流失。大数据为广大消费者提供了吃、住、行、游、购、娱等多方面的旅游信息，几乎是面面俱到。“秀才不出门，便知天下事”如今变成了现实。人们不仅知道丰富的旅游信息，而且大数据还提供了各种旅游攻略，帮助消费者分析和选择，提高了人们的判断、选择能力。一些年轻人可以根据自己的兴趣、爱好，抛开从前依赖的旅行社，选择自助游，逍遥自在，乐在其中。这种情况在国内旅游方面显得突出。
（二）大数据带来的机遇
1.旅行社可以准确、快捷地获取相应信息资料，方便了营销工作。旅行社是连接旅游目的地和客源市场的，这两个方面的各种资料对旅行社是极其重要的，是旅行社必须掌握的。但是，传统的方式要掌握这些资料是非常困难的，而且得到的往往是过时的资料。大数据避免了这些弊端。
2.降低了旅行社的运营成本。旅行社要掌握各种需要的资料，不必按传统方式派人到实地考察，只要操作人员在电脑上操作，就可以圆满、迅速地完成考察任务，省力、省时、省钱，加快了运营速度，降低了运营成本。
3.加强了准确营销的可能性。有丰富的信息资料做基础，旅行社的各种营销决策将更加客观、更加科学，为旅行社带来更大的效益。4.刺激旅游需求的加强。随着大数据时代的到来，到处都充斥着丰富的旅游信息，有文字的、有图片的、有视频的，极大地刺激人们的旅游欲望。原本没想出游的消费者也加入了旅游者大军，扩大了旅游市场，使更多人购买旅行社的产品。
二、旅行社必须与时俱进，优化营销策略
（一）提高营销人员素质，加强数据分析利用
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